Dreylo Bot

Der Dreylo Bot ist in Node.js geschrieben und nutzt die revolt.js-Library (via dem eigenen dreylo.js NPM-Paket).

Pfad und Struktur

/home/revolt/dreylo-bot/
├── index.js          # Bot-Hauptdatei
├── .env              # Secrets (Bot-Token, API-Keys)
├── package.json
└── node_modules/
    ├── dreylo.js/    # Eigenes NPM-Paket (revolt.js Wrapper)
    └── revolt.js/    # Stoat/Revolt Client Library

ENV-Variablen (.env)

TOKEN=BOT_SESSION_TOKEN
OPENAI_API_KEY=sk-...
API_URL=https://chat.dreylo.com/api

Bot deployen

cd /home/revolt && docker compose up -d --build dreylo-bot

Logs überwachen

docker logs dreylo-bot -f

Bot-Code: Grundstruktur

const { Client } = require("dreylo.js");
require("dotenv").config();

const client = new Client({
  apiURL: process.env.API_URL,
});


// Bot ist bereit
client.on("ready", () => {
  console.log(Bot eingeloggt als ${client.user.username});
});


// Nachricht empfangen
client.on("message", async (message) => {
  if (message.author?.bot) return;


// Prefix-Commands
  if (message.content.startsWith("!ping")) {
    await message.channel.sendMessage("Pong! 🏓");
  }


// @Mentions
  if (message.mentionIds?.has(client.user.id)) {
    // Bot wurde erwähnt
  }
});


// Einloggen mit Session-Token
client.loginWithToken(process.env.TOKEN);

Nachrichten senden

// Einfache Nachricht
await message.channel.sendMessage("Hello!");

// Mit Embed
await message.channel.sendMessage({
  content: "Schau mal:",
  embeds: [{
    title: "Embed Titel",
    description: "Beschreibung",
    colour: "#5865F2",
  }]
});


// Reply
await message.channel.sendMessage({
  content: "Antwort!",
  replies: [{ id: message.id, mention: true }]
});

OpenAI Integration

const OpenAI = require("openai").default;
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

// Konversations-History (pro Channel)
const history = new Map();


async function chatWithGPT(channelId, userMessage) {
  const msgs = history.get(channelId) || [];
  msgs.push({ role: "user", content: userMessage });


// Auf max. 20 Messages begrenzen
  const trimmed = msgs.slice(-20);


const res = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4o-mini",   // oder gpt-4, etc.
    messages: [
      { role: "system", content: "Du bist ein hilfreicher Bot." },
      ...trimmed,
    ],
    max_tokens: 500,
  });


const reply = res.choices[0].message.content;
  msgs.push({ role: "assistant", content: reply });
  history.set(channelId, msgs.slice(-20));
  return reply;
}

Purge-Command (Nachrichten löschen)

if (message.content.startsWith("!purge")) {
  const amount = parseInt(message.content.split(" ")[1]) || 10;

// Nachrichten laden
  const msgs = await message.channel.fetchMessages({ limit: amount + 1 });


// Löschen
  for (const [id] of msgs) {
    try {
      await message.channel.deleteMessage(id);
    } catch (e) {
      console.error("Löschen fehlgeschlagen:", id);
    }
  }
}